看过一个有趣的计算，谷歌说过阿尔法狗（配置是1200个CPU和170个GPU）每场棋局要耗能3000美元，每度电10美分的话就是每盘棋需要30000度电的能量消耗。
按照每盘棋4个小时算，人类日均消耗2000大卡热量，人脑占其中20%，也就是167万焦耳热量，一天86400秒，人脑功耗算出来是19瓦（大脑每时的平均功耗无论睡觉清醒，浮动都特别小）。
计算可得，顶级的人工智能功耗是人类大脑的37万倍。而一般的功耗15瓦的八核心16线程CPU就可以在任何棋类运动中搞定99%的人类了。
看完紀錄片《AlphaGo》心中滿滿難過！前二天突然看到世上唯一打敗人工智慧AlphaGo的李世石宣佈退休，他說：「他認為在圍棋世界中，人類已經無法超越人工智慧了」。因為他的宣言促使我看收了很久的紀錄片，也因為這部紀錄片除了讓我拾回當時看《請回答1988》圼，對崔澤的熱情外，更引發我深思人類科技進步下的必然性與破壞性。
三年前的世界圍棋冠軍李世石，以一勝四敗成績讓我們見證到AlphaGo強大。也讓這位九段高手重新打破對圍棋的認識，跳脫框架，也為他找到全新觀點
这个故事是在2018年9月16日写的，在看这个纪录片之前。
所以这个小故事的内容跟纪录片的内容，没那么相关，是根据AlphaGo与柯洁对弈的新闻来写的。但是多少有一点我对于AlphaGo的思考，放在这里当作一个小小的分享吧
今天走在路上想起柯洁和Alphago，忽然想写个小故事：
机器人Alphago被制造出来，为的是可以赢过自诩创造了围棋游戏的人类，打破机器无法超过人类（至少在围棋游戏上）的传说。
年轻的棋士柯洁，还是孩提时就被从千百万个孩子中挑选出来，用最好的老师教导，有最优秀的对手们由他历练
连输三局比赛之后，李世杰终于彻底放松下来，反正都是输了，不如按照自己的方式进行一次比赛吧。
而他上一局还在绞尽脑汁试图用自己不擅长的打法妄想侥幸，然而机器是不会出错的，也不会放松警惕或者故意放水。当然也不会紧张，没有压力。情感是人类的弱势，也是人类自我的一部分。
李世杰胜利局关键的这一步棋是万分之一的概率，而他做到了，他用自己擅长的创造性的打法赢得了比赛。就像他当年的老师在第二场的时候就说，希望他能享受比赛，但显然一开始他太想赢了也自乱了阵脚
三年前习惯于追热点的原因，知道了AlphaGo，后来知道他赢了李世石、柯洁，到此为止热点消逝，再无来者。近期刷“豆瓣影视2018纪录片TOP10”，这个AI又重新出现在我视野。原来英文里把“围棋”这项古中国发源、全亚洲尊崇、全世界流行的儒雅博弈叫做“GO”，这就是alphago名字的由来。
这部纪录片重现了alphago“出世”后如何战胜各级GO player成为“无敌棋手”的，中间“深蓝”团队讲述了他们设计这个程序的初衷：一方面，团队负责人曾经也是青少年比赛世界第二名的“西洋棋法”围棋高手；另一方面
《阿尔法围棋》David Silver主演，集聚人类智慧、深度学习迭代、挑战围棋极限
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